本文目录
- AlphaGo战胜了李世石，人工智能突破了围棋领域，这意味着什么
- AlphaGo对李世石的胜利是人类智力骄傲即将崩塌的预告吗
- 如何看待李世石在退役战首局中战胜韩国本土AI “韩豆”
- 为什么AlphaGo和李世石下棋这么慢，却能和自己一天下一百万盘棋
- 如果李世石执黑，仿效吴清源对木谷实的那盘棋AlphaGo能否应对
AlphaGo战胜了李世石，人工智能突破了围棋领域，这意味着什么
一般认为，AI要在围棋中取胜比在国际象棋等游戏中取胜要困难得多，因为围棋的下棋点极多，分支因子大大多于其他游戏，而且每次落子对局势的好坏飘忽不定，诸如暴力搜索法、Alpha-beta剪枝、启发式搜索的传统人工智能方法在围棋中很难奏效。
AlphaGo的团队于2017年10月19日在《自然》杂志上发表了一篇文章，介绍了AlphaGo Zero，这是一个没有用到人类数据的版本，比以前任何击败人类的版本都要强大。通过跟自己对战，AlphaGo Zero经过3天的学习，以100:0的成绩超越了AlphaGo Lee（2016年战胜李世石）的实力，21天后达到了AlphaGo Master（2017年战胜柯洁）的水平，并在40天内超过了所有之前的版本。在没有人类对手后，AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯宣布AlphaGo退役。那么问题来了，AI突破围棋领域后，意味着什么？AI将会在哪些领域强大到没有人类朋友？
AI加持的“自主武器”军备竞赛已悄悄展开，英国、以色列与挪威，都已部署自主导弹与无人操控的无人机，具备“射后自寻”（fire-and-forget）能力的导弹，多枚导弹还可互相沟通，分享信息来找到攻击目标。这些武器还未被大量投入，但很快就会出现在战场上，它们并非使用人类所设计的进攻程序，而是完全利用人工智能自行决策。
Atlas机器人是基于波士顿动力公司早期的PETMAN人形机器人，它是电动和液压驱动。它使用身体和腿部的传感器进行平衡，并在其头部使用光学雷达和立体传感器，以避免障碍物，评估地形，帮助导航和搬运东西。2016年2月23日，波士顿动力公司在YouTube上发布了一个Atlas机器人的视频，它非常擅长在广泛的地形上行走，包括雪地，还可以搬运东西。2017年11月16日波士顿动力公司在YouTube发布了新版Atlas机器人的视频，在之前的行走和搬运基础之上，它可以实现后空翻。
我们可以认为，AI技术已经实现了“像人一样思考”和“像人一样行动”，下一步，AI将会实现“理性地思考”和“理性地行动”。
AlphaGo对李世石的胜利是人类智力骄傲即将崩塌的预告吗
这个是：不是问题的问题。计算机早就超出人类了，有什么可大惊小怪的呢！就如汽车，飞机比人跑的快一样。孟子说：人比禽兽只是强那么一点点，那个就是人心，如果我们的人心丢了，就和其它动物，植物一样了，就可以像比较了！人只所以称为人，称为万物之灵，不是因为最聪明，最有力气，跑的最快等等，而是因为人有阳明先生说的：良知。千万别丢了！
如何看待李世石在退役战首局中战胜韩国本土AI “韩豆”
首先说句题外话，李世石在36岁之龄即自己了断职业生涯，无论如何都是一件非常可惜的事情。他因为与韩国棋院理事会和棋士会的矛盾，于2016年宣布退出韩国职业棋士会，此后三年时间里，韩国职业棋士会继续按照相关规定，抽取其各项比赛奖金提成，李世石对此相当不满，于2019年提起法律诉讼，要求韩国职业棋士会归还他三年来被提取的3200万韩元管理费。
韩国棋院常务理事会2019年推出一条“不属于韩国职业棋士会的棋手不得参加职业比赛”的规定，等于断绝了李世石参加比赛的后路，但作为管理部门而言，一位退出棋士会的棋手还继续参加各项比赛，也确实于情于理都说不过去。双方的矛盾已不可调和，11月28日，李世石向韩国棋院递交退休申请书，其职业生涯终结。
在结束职业生涯之际，李世石选择引退棋的对手是AI韩豆，与大家的预期大相径庭，外界认为李世石会选择“一生的对手”古力九段作为其引退棋的对手。个中原因不好猜测，但与AI的比赛有高额赞助（李世石出场费为1.5亿韩元，赢一盘棋5000万韩元）不能不说是一大缘由。
韩豆的水平不弱，在中国围棋大会期间举行的世界智能围棋公开赛中获得第四，只是比AlphaGo、绝艺、星阵这些超一流差一些，但比起人类棋手还是强出甚多。目前AI与人类高手公认的对局格是让两子好胜负，腾讯野狐围棋网上，经常有人类高手受两子战胜绝艺的纪录（此绝艺版本可能并非最强），但这次李世石与韩豆的对局格是李世石受两子、贴7目半，这其实已经不是严格意义上的让两子局了，所以，李世石稍稍不利些。
不过，韩豆还是不如AlphaGo、绝艺，竟然在并不难的死活中出现大纰漏，成全了李世石“神之一手”。这种局面，如果换了绝艺、星阵，肯定不会出现。李世石在棋子接触战中弈出了妙手，充分展现了他一如既往的非凡棋感，但也不能不说，韩豆在死活题方面的BUG“配合”了李世石。
从这个角度来说，李世石选择韩豆作为引退棋的对手也是明智选择。
为什么AlphaGo和李世石下棋这么慢，却能和自己一天下一百万盘棋
这个问题问得好，我认为很可能是程序的设置问题，对李世石的那几盘棋举世瞩目，程序员可能给alphago的每步棋设置了更高的胜率目标值，深度计算时需要更多的时间。另外，为了尊重人类棋手感觉，也延长了落子的时间，使之更像是一场旗鼓相当的比赛。master版本击败60位人类顶尖棋手时每步棋不超过8秒就说明问题。
alpha自我互搏时胜率要求应该不高，比方说30%即可，其目的是为了建立海量数据库为更快速地击败对手奠定基础，也就是说互搏对alpha来说是每天必须完成的作业，随着海量数据库的建立，人类战胜它的机会等于零。
个人观点，欢迎指正！
如果李世石执黑，仿效吴清源对木谷实的那盘棋AlphaGo能否应对
李世石仿效吴清源对木谷实的对局？朋友，我有点看不明白你指的是哪盘对局，又是如何一个仿效法？
可能题主并不会下围棋，这里我给解释一下，假设题主的意思是执黑前三手星，三三，天元的话，那么这样的起手与任何其他常见的布局起手并无实质性的差别。从吴清源时期到现今，围棋理论也经过了不少次变革，从中国流到以李昌镐为代表的韩流，星三三天元不再是先进的布局理论，况且当时也只是实验性布局。
所以说，用任何起手对付阿法0都是徒劳的，唯有对棋的整体认识上超越，而且计算能跟上才有办法战胜阿法0！
