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如何使用MySQL数据库
两种方式，一种是MySQL自带的命令行窗口，一种是图形用户管理工具，前者类似于一个cmd窗口，日常管理维护数据库不是很方便，后者就是一个图形用户管理软件，种类繁多，使用起来也相对容易一些，下面我简单介绍一下这2种方式：
命令行窗口
1.这个MySQL一般会自带，安装完MySQL后，直接可以在开始菜单中找到，如下：
2.点击进去，输入密码后，就可以直接使用MySQL数据库，编写SQL代码了，效果如下，这里你也可以将MySQL添加到环境变量中，后面就可以直接使用命令“mysql -h localhost -u root -p”连接，效果一样：
图形用户管理工具
这个就很多了，下面我简单介绍几个软件，基本功能都不相上下，选择适合自己的一个就行：
1.MySQL workbench：这个是MySQL官方自带的一个图形用户管理工具，免费、跨平台，可以直接在MySQL官网下载，支持数据库的迁移、设计、建模、备份和恢复等功能，可以直接新建查询，编写SQL语句，使用起来非常不错：
2.Navicat：这也是一个非常不错的图形用户管理工具，大部分开发人员都应该听说或者使用过，界面干净整洁，可以直接建库建表、设计相关字段属性和主外键等，也支持数据库备份、恢复等功能，使用起来也非常方便：
3.DataGrip：这是一个比较专业的数据库管理工具，Jetbrains公司的产品，支持目前几乎所有的主流关系型数据库，像MySQL，Oracle，SQL Server等，新建查新、建库建表、日常备份恢复等功能都非常不错，支持代码高亮、语法提示和自动补全，使用起来非常不错，值得一试：
这里就介绍这3个软件，当然，还有许多其他管理工具，像SQLyog，phpMyAdmin，HeidiSQL，Sequel Pro等都不错，这里就不一一介绍了，感兴趣的话，可以到网上搜一下相关软件和资料，非常多。
至此，这2种使用MySQL的方式都介绍完了。总的来说，第一种方式使用起来不是很方便，日常开发使用不多，图形用户管理工具的方式使用最多，也更方便日常维护管理数据库，建议初学者的话，还是使用图形用户管理工具，更容易一些，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
数据库有什么用
数据库有什么用？
我归纳和整理3点数据库的作用，欢迎阅读：
- 可以用来存放数据。就像我们平时见过的粮仓、车库之类的，数据库通俗地讲就是存放数据的仓库，它的存储空间很大，可以存放上亿条数据。
- 可以组织和管理数据。数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，像一个图书馆一样，对数据进行分类，按照一定的数据结构，把不同类型的数据放在在不同的子库里，能更好的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
- 方便用户对数据进行操作。数据库以一定方式把数以亿计的数据储存在一起，建立能与多个用户共享和在不同应用程序间彼此独立的数据集合，可以作为一个电子化的文件柜，下属的个体或小单位按照一定的规则和拥有的权限，可以对文件柜中的数据进行新增、查询、更新、删除等一系列操作。
欢迎在评论区补充数据库的其他作用，或者发表不同的观点。爱科普的阿壮期待和你交流。
数据库有哪些
数据库有哪些？
要了解数据库之前，先要了解下关系型数据库和非关系型数据库。
一、关系型数据库
1.概念
关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来说，关系模式就是二维表格模型。
主要代表：SQL Server， Oracle ,Mysql, PostgreSQL。
2.优点
（1）.容易理解，二维表的结构非常贴近现实世界，二维表格，容易理解。
（2）使用方便，通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便。
（3）易于维护，数据库的ACID属性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。
3.瓶颈
(1 )海量数据的读写效率。
对于网站的并发量高，往往达到每秒上万次的请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/o是一个很大的挑战。
(2) 高扩展性和可用性。
4.特点
SQL Server
是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2版本。在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 则较专注于SQL Server在UNⅨ操作系统上的应用。
Mysql
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
PostgreSQL
是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统
二、从关系型到非关系型
在基于web的结构中，数据库是最难以横向拓展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库没有办法像web Server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来拓展性能和负载能力。
关系型数据库的最大优点就是事务的一致性，这个特性，使得关系型数据库中可以适用于一切要求一致性比较高的系统中。比如：银行系统。
但是在网页应用中，对这种一致性的要求不是那么的严格，允许有一定的时间间隔，所以关系型数据库这个特点不是那么的重要了。相反，关系型数据库为了维护一致性所付出的巨大代价就是读写性能比较差。而像微博、facebook这类应用，对于并发读写能力要求极高，关系型数据库已经无法应付。所以必须用一种新的数据结构存储来替代关系型数据库。所以非关系型数据库应用而生。
三、非关系型
1.概念
NoSQL非关系型数据库，主要指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证ACID的数据存储。
主要代表：MongoDB，Redis、CouchDB。
2.应用场景
（1）面向高性能并发读写的key-value数据库
主要特点是具有极高的并发读写性能，例如Redis、Tokyo Cabint等。
（2）面向海量数据访问的面向文档数据库
特点是，可以在海量的数据库快速的查询数据。例如MongoDB以及CouchDB.
（3）面向可拓展的分布式数据库
解决的主要问题是传统数据库的扩展性上的缺陷。
3.缺点
但是由于Nosql约束少，所以也不能够像sql那样提供where字段属性的查询。因此适合存储较为简单的数据。有一些不能够持久化数据，所以需要和关系型数据库结合。
4.特点
MongoDB
是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引
redis
是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
CouchDB
是用Erlang开发的面向文档的数据库系统，2010年7月14日发布了1.0版本。CouchDB不是一个传统的关系数据库，而是面向文档的数据库，其数据存储方式有点类似lucene的index文件格式，CouchDB最大的意义在于它是一个面向web应用的新一代存储系统，事实上，CouchDB的口号就是：下一代的Web应用存储系统。
四、数据库分类
1、国内数据库
达梦DM、金仓 Kingbase、南大通用Gbase、神通OSCAR、优炫UXDB、翰高 Highgo DB、成都虚谷 XUGU、柏睿数据 RapidsDB、广州巨杉 SequoiaDB、易鲸捷 EsgynDB、鼎天盛华 UPDB、北京恒辉 HHDB、湖南上容 SRDB、许继集团SG-RDB、博阳数据 BeyonDB、北京国信贝斯 iBASE、北京翰云 Hyperic、华易 Huayisoft DB、华鼎 HUABASE、万里开源 GreatDB、福建星瑞格 SinoDB、华胜信泰 ToprowDB、上海热璞 Hot DB、星环科技 KunDB、天曦科技 TXDB、北京新数 ShinDB、东方国信 XCloud DB、海量数据 AtlasDB
2、国外数据库
Oracle、Microsoft SQL Server、SAP HANA、IBM DB2、Teradata
3、云数据库
腾讯 TDSQL、腾讯 Tbase、腾讯 PhxSQL、腾讯 TXSQL、腾讯 CynosDB、华为 HWSQL GaussDB200、百度 TDB、京东云DRDS、金山 KTS、蚂蚁金服 Oceanbase、阿里 PolarDB、浪潮 K-DB、中兴GoldenDB、新华三 H3C DataEngine、东软 OpenBASE、亚信 AntDB、小米 Pegasus、青云 RadonDB
4、开源数据库
MySQL、Greenplum、TiDB
5、其它数据库：
华东师范大学 Cedar、偶数科技 Oushu Database、浙江智臾 DolphinDB、智达方通 Intcube OLAP、上海赜睿 MegaWise、云山云海 haisql
大数据库和数据库到底有什么区别和联系
大数据本质是一种概念，既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术，用来存储数据，常见的数据库有 Mysql 数据库、Oracle 数据库等，底层还是基于磁盘来进行存储。
从大数据在引申出来的技术，比如数据量大的情况，怎么存储数据，以及怎么对这些数据进行加工处理。像现在 HBase 大数据组件，主要是针对大数据存储的，Hadoop MapReduce 计算框架、Spark 计算框架等，则是针对大数据计算的。
大数据与数据库之间的关系，从大数据涉及到的技术中，包括数据库技术。因为在大数据情况下，也需要存储这些数据，此时就需要使用到数据库。当然，大数据技术存储数据不仅仅能够使用到数据库，还可以使用分布式文件系统，比如 HDFS 分布式文件系统，亚马逊的 S3 等。
同时，在大数据所涉及到的技术中，也包括了大数据计算、数据的展示等等。所以从技术领域来区分，大数据的技术会更广，而数据库技术则是更加的具体，就是用来存储数据。
目前在国内互联网公司而言，大数据方面数据库使用最多的还是 HBase 列式数据库。比如阿里巴巴，其内部有很多使用 HBase 列式数据库的场景。HBase 数据库支持水平扩展，同时由于其采用 LSM 架构，天然的对数据写入支持非常好，因为是对磁盘进行追加写的模式，这比对内存随机写要更加的快速。
不仅仅是阿里，像在小米其实也有很多使用 HBase 列式数据库的场景，当然，其他小公司也在使用。所以在未来，我认为 HBase 列式数据库的发展前景非常好，毕竟也有互联网大厂在使用，开源社区方面也有它们在推动发展。如果你想学习一门大数据方面的数据库技术的话，我推荐你可以学习 HBase。
我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。期待您的关注
fifa online3世界最佳球员包会更新吗
应该会吧 估计这次大更新后会扩充世界最佳11人 加入博努奇 个别球员数据上涨 韩服已经更新了 记得不算太清楚 韩服是加入wb博努奇 还有几名球员数据上涨：
布冯89→90
拉莫斯89→90
马塞洛87→88
托尼克罗斯87→88
莫德里奇87→88
内马尔87→88
本人拙见 仅供参考
有没有操作简单的现成数据库
操作简单的现成数据库？这个当然是有的，下面我简单介绍3个非常轻便灵活的关系型数据库，分别是access、sqlite和mysql，对于日常使用来说非常容易掌握，感兴趣的朋友可以尝试一下：
office自带access
这是windows office组件自带的一个轻量级关系型数据库，具有强大的数据处理能力，利用access的查询功能，可以轻松的进行各类文件汇总和统计分析，同时支持各种软件开发，包括生产管理、销售管理、库存管理等各类企业管理软件，如果你需要开发一个简单的桌面管理软件，和vb等语言搭配，可以使用一下这个数据库，简单高效，也非常容易学习和掌握：
简单好用sqlite
这是一个免费、开源、跨平台的轻量级关系型数据库，基于c语言开发，只需一个简单运行库便可直接使用，提供各种编程接口，包括python、java、c++等，内存占用率非常少（也就几百K），相比较mysql、postgre等专业数据库，运行速度更快也更高效，如果你需要开发一个跨平台的小型软件，资源有限（嵌入式等），可以使用一下这个数据库，简洁轻快，非常不错：
免费开源mysql
这是一个众所周知的关系型数据库，非常流行、受欢迎，在信息系统方面开发一直占据着重要地位，免费、开源、跨平台，相比较access、sqlite等轻量级数据库，mysql更专业也更强大，支持分布式、高并发等高级功能，因此在网站建设方面一直有着较高的使用率，如果你需要开发一个大型的门户网站，可以使用一下这个数据库，非常不错，也非常容易学习：
当然，除了以上3个数据库，还有许多其他数据库，像mssql、oracle等也都非常不错，基本原理和使用方式类似，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
数据库到底指的什么
数据库，故名思议，就是存放数据库仓库。我下面从几个角度描述下数据库。
数据库到底指的是什么？
我们先看看百度中对数据库的专业解释：
所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。这个解释比较抽象，通俗的讲，数据库就是一种计算机领域特殊的配合软件系统的数据存储，他们主要用来在硬盘或其它介质上存储和管理数据，比如我们经常听说的PostgreSQL、SQLite、MySQL、SQLServer、Oracle、Access等等，都是数据库、又都可以管理数据库的软件系统。
数据库发展简史
1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士在刊物《Communication of the ACM》上发表了一篇名为“ARelational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。
这篇论文被普遍认为是数据库系统历史上具有划时代意义的里程碑。后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。
1974年，IBM的Ray Boyce和DonChamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了SQL（StructuredQuery Language）语言。
随后，Oracle的创始人LarryEllison敏锐意识到在这个研究基础上可以开发商用软件系统。几个月后，Ellison他们就开发了Oracle 1.0。
1988年，为解决企业集成问题，IBM公司的研究员BarryDevlin和Paul Murphy创造性的提出了一个新的术语──数据仓库（DataWarehouse）。
……
当下流行的数据库都有那些？
数据库发展到当下，衍生出关系型数据库、NoSQL数据库和NewSQL数据库三条线。关系型数据库基于传统关系型模型；NoSQL颠覆了关系型数据库的关系模型、试图用另一种角度表达越来越复杂多元化数据；NewSQL则兼顾综合了两者的优点。
当下比较流行的关系型数据库，主要分为商业型关系型数据库和开源关系型数据库，商业型关系型数据库主要包括DB2、Oracle、SQLServer、Informix等；开源关系型数据库，主要包括PostgresSQL、MySQL、SQLite等。
当下比较流行的NoSQL数据库，根据特性有四大分支，即键值类、文档类、列式、图形类。键值类以Redis为代表；文档类以CouchDB、MongoDB为代表、列式以Cassandra、HBase为代表；图形类以Neo4为代表。
当下比较流行的NewSQL系统，国外的我就不说了，国内一帮高手开发了一套名为TiDB的NewSQL系统，语法兼容MySQL，非常不错。
