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Snapchat创始人人Evan Spiegel有什么个人魅力
小小年纪，心智挺成熟一个人。讲个故事来感受一下。 Evan Spiegel 和扎克柏格经常是被并列放在一起讲的：首先，这两个人都是名校就读，都提前放弃了学业，产品发展速度都极快，都年纪轻轻成了亿万富翁。而随着 Snapchat 越来越火爆，硅谷传言：小扎曾给 Evan 写邮件，邀请他到 Facebook 总部坐坐。但是，Evan 不鸟他，回了个电邮：“我也挺想和你聊的——只要你过来找我……”
于是扎克伯格只好飞到洛杉矶。之后的事，大家都知道了：Facebook 曾几次试图模仿 Snapchat “阅后即焚”产品，但都没有成功。2013 年 11 月扎克伯格正式对 Snapchat 提起收购，报价 30 亿美金。
当时 Snap 董事会成员之一，Benchmark 合伙人 Mitch Lasky 给 Evan 写了封邮件，从方方面面建议（财务、招聘、Facebook、Lightspeed 光速风投、全体员工大会等方面）Evan 可以乘机以不到 40 亿美金融资，并建议他“要关注用户增长，不要初期就注重盈利”。
我们少年老成的 Evan（当年他 23 岁）是怎么回复的呢？
他表示：我 100% 理解你看待融资的角度，但在市场动荡期，我更愿把公司估值保持在 80 亿美金；我不认为“追求营收”会影响公司获得高估值；我不认为 30 亿美元这样的融资机会（硅发布注：Facebook 收购报价）会消失，你也看到了，我们有高交互和高留存率产品，现在开始“货币化”，只会让产品在持久性方面显示更强大一面。
Evan 的观点是：作为一家聚焦移动且盈利增长的公司，我们不会在融资机会上吃亏；我不同意移动将永远碎片化观点；短期内：我们重点在产生营收、公司增长和产品开发。
中间还有很多细节没有贴出来，总之就是：要每个 90 后都有这么成熟的心智其实挺难的，美国 90 后创业代表 Evan Spiegel 充分体现了 Individual 这个词；另外，这也和他个人家境有关系，具体他可以搜索一下 Evan 的身世。
以上答案参考硅发布微信文章《凭啥 Snapchat 总裁姐弟恋成功？》。
16篇Nature发布大脑运动皮层细胞图谱的意义在哪
Johan Winnubst：“工欲善其事必先利其器”——皮层神经元组成图谱建立的工具
大脑是由复杂的细胞网络所组成，这些具有不同特性的细胞之间互相连接，促进了大脑以及机体精密活动的完成。如何将特性相似的神经元进行分类以及神经元多样性的全景究竟是怎样的仍是目前神经生物学的重要课题。但是，想要解决这一问题并非易事。为此，科学家们组建了大脑神经元细胞普查网络联盟BICCN，并且建立了大脑皮层初级运动神经元图谱。该图谱中囊括了小鼠、非人灵长类动物以及人类大脑中神经元的分子、功能以及与其物理状态相关的数据（图1）。
图1 大脑皮层运动神经元图谱
单细胞RNA测序技术scRNA-seq是一种用于测量单个细胞中基因表达的技术，可以通过一次生成数千个细胞的基因表达谱来表征神经元的多样性。BICCN联盟中一个关键策略是通过高分辨率的scRNA-seq技术应用于大脑皮层之中进行神经元多样性的分析。比如在此次BICCN联合发表的文章中采用的MERFISH技术可以用来标记小鼠脑组织中的基因，从而确定这些不同的细胞类型在初级运动皮层中的空间位置。另外，BICCN联盟中还建立了Patch-seq，可以对神经元的电特性进行记录，随后可以对这些细胞进行scRNA-seq分析，并与其三维形态学结构重建相结合。除此之外，BICCN还对运动神经元中的表观遗传修饰进行分析，同时将这些细胞的类群根据表观遗传特征进行投射，从而可以对不同细胞群进行分析。 另外，哺乳动物大脑在发育和进化过程中神经元多样性的起源是什么呢？为了解决这一问题，BICCN所发表的文章通过研究了跨物种的神经元类型表观遗传修饰，表观遗传修饰是由基因表达的模式所定义的。研究者通过将基因表达数据与单个细胞DNA上甲基化的丰度以及染色质的DNA蛋白质复合物中的DNA可及性进行组合，对不同神经元中基因转录的正调控和负调控的程序进行解析。另外，BICCN联盟中的研究确认了不同细胞类型基因组的潜在调控区域。这些细胞类型特异性的转录因子富集位点和结合位点具有跨物种的高度保守性，可用于生成进一步研究不同神经元多样性的遗传工具，因此BICCN中的工作可以标记广泛的转录亚类型特征。 除此之外，BICCN联盟中的工作强调，想要对大脑的细胞多样性进行更深层的理解，需要引入新的概念并建立新的数学框架模型。比如，如何建立新的数学模型描述不同细胞亚型之间细微差异以及空间位置相关的连续梯度。 尽管BICCN联盟中的许多技术已有应用，但是这些技术首次被应用在这样一个高度协作、高通量的数据库与图谱的建立之中，提供了前所未有的运动神经元多样性景观。此外，该联盟将数据库向大众开放（
